Što je specifičnost i osjetljivost u logističkoj regresiji?
Što je specifičnost i osjetljivost u logističkoj regresiji?

Video: Što je specifičnost i osjetljivost u logističkoj regresiji?

Video: Što je specifičnost i osjetljivost u logističkoj regresiji?
Video: 21. Binarna logisticka regresija u programu SPSS 2024, Lipanj
Anonim

Ove dvije vrijednosti se nazivaju Osjetljivost i Specifičnost . Osjetljivost = d/(c+d): Udio opaženih pozitivnih rezultata za koje se predviđalo da će biti pozitivni. Specifičnost = a/(a+b): Udio uočenih negativa za koje je predviđeno da će biti negativni.

Na taj način, što je specifičnost u logističkoj regresiji?

Specifičnost (naziva se i prava negativna stopa) mjeri udio negativa koji su ispravno identificirani kao takvi (npr. postotak zdravih ljudi za koje je ispravno identificirano da nemaju to stanje) i nadopunjuje lažno pozitivnu stopu.

Također znajte, što je osjetljivost i specifičnost u R? Izračunati Osjetljivost , Specifičnost i prediktivne vrijednosti The osjetljivost definira se kao udio pozitivnih rezultata od broja uzoraka koji su zapravo bili pozitivni. Slično, kada nema negativnih rezultata, specifičnost nije definirano i vraća se vrijednost NA.

Slično, postavlja se pitanje, što je specifičnost i osjetljivost?

U medicinskoj dijagnozi, test osjetljivost je sposobnost testa da ispravno identificira osobe s bolešću (istinska pozitivna stopa), dok test specifičnost je sposobnost testa da ispravno identificira one bez bolesti (istinska negativna stopa).

Što je osjetljivost i specifičnost matrice zabune?

Osjetljivost i specifičnost Broj istinski pozitivnih dijelimo s brojem svih pozitivnih događaja u skupu podataka: pozitivni događaji klase koji su točno predviđeni (TP) i pozitivni događaji klase koji su pogrešno predviđeni (FN).

Preporučeni: