Kako se MAPE koristi u predviđanju?
Kako se MAPE koristi u predviđanju?

Video: Kako se MAPE koristi u predviđanju?

Video: Kako se MAPE koristi u predviđanju?
Video: Koristite Google Maps čak i kada ste OFFLINE 2024, Srpanj
Anonim

Srednja apsolutna postotna pogreška ( MAPE ) je statistička mjera koliko je a točan prognoza sustav je. Ovu točnost mjeri kao postotak i može se izračunati kao prosječna apsolutna postotna pogreška za svako vremensko razdoblje minus stvarne vrijednosti podijeljene sa stvarnim vrijednostima.

Slično se može zapitati, što je MAPE u predviđanju?

Srednja apsolutna postotna pogreška ( MAPE ), također poznat kao srednje apsolutno postotno odstupanje (MAPD), mjera je točnosti predviđanja a prognoziranje metoda u statistici, na primjer u procjeni trenda, također se koristi kao funkcija gubitka za regresijske probleme u strojnom učenju.

Dodatno, želite li visoki ili niski MAPE? Od MAPE je mjera greške, visoka brojevima su loše i nisko brojevima su dobro. U svrhu izvješćivanja, neke tvrtke htjeti prevedite to u brojeve točnosti oduzimanjem MAPE od 100.

Nadalje, što je dobar MAPE za predviđanje?

Neodgovorno je postavljati proizvoljno prognoziranje ciljevi učinka (npr MAPE <10% je izvrsno, MAPE <20% je Dobro ) bez konteksta predvidljivosti vaših podataka. Ako ste prognoziranje gore od a na ï ve prognoza (ja bih ovo nazvao “loše”), a onda jasno vaše prognoziranje proces treba poboljšati.

Zašto se koristi MAPE?

Srednja apsolutna postotna pogreška ( MAPE ) jedan je od najširih rabljeno mjere točnosti prognoze, zbog prednosti neovisnosti o skali i interpretabilnosti. Međutim, MAPE ima značajan nedostatak što proizvodi beskonačne ili nedefinirane vrijednosti za stvarne vrijednosti nule ili blizu nule.

Preporučeni: