Koja je glavna razlika između parametarske i neparametrijske statistike?
Koja je glavna razlika između parametarske i neparametrijske statistike?

Video: Koja je glavna razlika između parametarske i neparametrijske statistike?

Video: Koja je glavna razlika između parametarske i neparametrijske statistike?
Video: ŠTA ĆE NAM DONETI WEB 3.0? | KOJA JE RAZLIKA IZMEDJU WEB 1 I WEB 3 | SLOBODA ZA SVE KORISNIKE? 2024, Lipanj
Anonim

A statistički test, u kojem se izrađuju posebne pretpostavke o parametru populacije poznat je kao parametarski test. A statistički upotrijebljen test u naziva se slučaj nemetrijskih neovisnih varijabli neparametarski test. U parametarskom test, test statistički temelji se na distribuciji.

S tim u vezi, koja je razlika između parametarske i neparametarske statistike?

Parametarski testovi pretpostavljaju temelj statistički distribucije u podaci. Neparametarski testovi se ne oslanjaju na bilo kakvu distribuciju. Stoga se mogu primijeniti čak i ako parametarski uvjeti valjanosti nisu ispunjeni.

Nakon toga postavlja se pitanje što parametričko znači u statistici? Parametarska statistika je grana od statistika što pretpostavlja da uzorci podataka dolaze iz populacije koja limenka biti primjereno modeliran vjerojatnosti distribucija koji ima fiksni skup parametara. Najpoznatiji statistički metodama su parametarske.

Također je postavljeno pitanje, kako znate želite li koristiti parametarsko ili neparametrijsko?

Ako srednja vrijednost točnije predstavlja središte distribucije vaših podataka, a veličina uzorka je dovoljno velika, koristiti a parametarski test. Ako medijan točnije predstavlja središte distribucije vaših podataka, koristiti a neparametarski čak i test ako imate veliku veličinu uzorka.

Za što se koriste neparametrijska ispitivanja?

Kada do koristiti to Neparametarska ispitivanja su koristi se kada vaši podaci nisu normalni Stoga je ključno utvrditi imate li normalno distribuirane podatke. Na primjer, mogli biste pogledati distribuciju vaših podataka. Ako su vaši podaci približno normalni, možete koristiti parametrijski statistički ispitivanja.

Preporučeni: